🔔 SQL 语句

1. 数据库

--- 1. 创建数据库
create database database-name;

--- 2. 删除数据库
drop database database-name;

---

2. 数据表

--- 1. 创建新表
create table table-name(col1 type1 [not null] [primary key],
                        col2 type2 [not null],...)
--- 1.1 使用旧表创建新表
create table table-new like table-old;
create table table-new as select col1, col2...from table-old definition only

--- 2. 删除表
drop table table-name 


--- 3. 复制表，只复制结构
select top() * into table-annother from table-cur

--- 4. 复制表，拷贝数据
insert into table-annother(col1, col2, col3) select col1, col2, col3 from table-cur;


-------------------- 行操作 -----------------------

--- 1. inert
insert into announce(title, user_scope) values ('this is a test', 0);

--- 2. delete
delete from announce where id = 3;

--- 3. update
update announce set create_time = now() where id = 3;

--- 4. select
select * from announce where id = 3;

--- 求和 & 平均数 & 最大数 & 最小数
select sum(col-name) as sumval from announce;
select avg(col-name) as avgval from announce;
select max(col-name) as maxval from announce;
select min(col-name) as minval from announce;

1) 增

insert into announce(title, user_scope) values ('this is a test', 0);

2) 删

delete from announce where id = 3;

delete 不会减少磁盘文件大小

• MySQL 执行 delete 命令并不会降低磁盘文件的大小，只是在数据行的删除标记中进行了标记，表示可以复用，但并不会回收表空间
• 空洞：可以被复用，但是还没有被使用的空间

3) 改

update announce set create_time = now() where id = 3;

4) 查

1. distinct:
   • 所有列的值都相同才算相同
2. from table
3. where 判断条件
4. group by col
   • 根据指定字段进行分组
5. having 判断条件
   • 过滤分组
6. order by col acs[default] | desc
   • 根据字段进行排序
7. limit m, n
   • 从第 0 行结果开始，返回 n 行数据

---

3. 数据列

--- 1. 增加一列，列增加后无法删除，数据类型也无法改变
--- 唯一能改变的是 增加 varchar 的长度
alter table table-name add column col-name type;

---

4. 索引

--- 1. 添加主键
alter table table-name add primary key(col-name);

--- 2. 删除主键
alter table table-name drop primary key(col-name);


--- 3. 创建索引，索引不可更改，要想更改需要先删除索引，然后重建索引
create index index-name on table-name(col-name);
alter table table-name add index index-name(col-name);

create unique index-name on table-name(col-name);
alter table table-name add unique index-name(col-name);

--- 4. 删除索引
drop index index-name;

---

5. 关键字

1) in VS exists

1. in 先进行子查询，exists 先进行外查询
   • in 适用于后边为小表的情况；exists 适用于左边为小表的情况
2. not in 内外表都会走全表扫描；not exists 右边仍能用到索引

2) count(1) & count(*) & count(列名)

1. 执行效果
   • count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL，explain 走 index
   • count(1) 包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL，explain 走 index
   • count(列名) 只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的计数，即某个字段值为NULL时，不统计
2. 执行速度
   • count(*) == count(1) == count(索引列)，均走 index
   • count(非索引列) 走 all，速度最慢

3) union

• 组合左右两边的结果集，并消去重复行，最终生成一个结果集表
• 两边结果集的列必须一致
• union all 使用时，不会消去重复行

4) expect

• 组合左右两边的结果集，保留左边存在 & 右边不存在的结果集，消去重复行
• 两边结果集列必须一致
• expect all 使用时，不会消去重复行

5) intersect

• 组合左右两边的结果集，求交集，消去重复行
• 两边结果集列必须一致
• intersect all 使用时，不会消去重复行

6) join

1. left join

• 左外连接，保留左连接表所有结果集

2. right join
3. full/cross join
4. inner join

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6. 字段类型

1) char VS varchar

	char	varchar
	定长字符串	非定长字符串
	插入数据长度不足指定固定长度时，用 空格 填充	插入数据长度 == 实际存储的数据长度
存取速度	存取速度比 varchar 快	存取速度比 char 慢
空间利用率	空间利用率比 varchar 低	空间利用率比 char 高
存放字符数	最多存放 255 个字符，无论何种编码方式	最多存放 65532 个字符

2) blob VS text

	blob	text
	存储 二进制数据	存储 大字符串
	无需字符集	有字符集，可根据 字符集的规则对值进行排序 & 比较

3) datetime VS timestamp

	datetime	timestamp
数据存储形式	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	YYYY-MM-DD HH:MM:SS
最小单位	微秒	微秒
日期范围	[1000-01-01 00:00:00.000000, 9999-12-31 23:59:59.999999]	[1970-01-01 00:00:01.000000, 2038-01-09 03:13:07.999999]
存储空间	8 字节	4 字节
时区	与 时区无关	依赖于 时区
默认值	null	当前时间

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7. 存储过程

1) 作用

• 一段可执行的 sql 运行命令，经编译创建并保存在数据库中，之后可以快速调用，为 sql 层面的封装和重用
• MySQL 5.0 开始支持

2) 如何使用