🥩 Kafka

1. 组成

1) Producer

• 生产者

2) Consumer

• 消费者

3) Broker

• 消息中间件处理节点，一个 Kafka 节点就是一个 Broker 实例

Controller

• Kafka 集群中，有一个 Broker 会被选举为 Controller
• 负责管理整个集群中所有 分区 | 副本 的状态

4) Topic

• 每条消息都有主题

Partition

• 一个 Topic 下的消息，可放在多个 partition 中
• 每个 partition 中的内部消息有序
• partition 分布在不同 broker 中

Leader

• 每个 partition 有多个副本，其中有且仅有一个 Leader
• Leader 是负责 读写 的 partition

Follower

• Follower 跟随 Leader，所有写请求都经过 Leader，数据变更会广播给所有 Follower
• 若 Leader 挂掉，会从 Follower 中选举出新的 Leader
• 若 Follower 挂掉或与 Leader 同步数据差很多，Leader 会将该 Follower 从列表中删除，然后重新创建一个 Follower

Offset

• 消息偏移量