🌳 性能相关

1. 删除策略

• 过期 数据 的删除策略

1) 定期删除

• 每个一段时间，随机选取一部分数据进行 检测 & 删除

2) 惰性删除

• 在查询到该 key 的时候，若发现已经过期，则对其删除，返回 null

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2. 淘汰策略

• 若内存达到限制，此时会执行 淘汰机制，确定要淘汰 哪些 key 所在的数据
• 在 64 位的系统中，Redis 是没有对内存容量做限制的，但是在 32 位系统中默认内存容量的默认值是 3GB
• 查看最大占用内存大小
  • config get maxmemory
• 设置最大占用内存
  • config set maxmemory 100mb
• 查看当前内存淘汰策略
  • config get maxmemory-policy
• 设置内存淘汰策略
  • config set maxmemory-policy allkeys-lru

#define MAXMEMORY_FLAG_LRU (1<<0)
#define MAXMEMORY_FLAG_LFU (1<<1)
#define MAXMEMORY_FLAG_ALLKEYS (1<<2)

// 1. 设置过期时间的 key 集合中，最久未使用的 key
#define MAXMEMORY_VOLATILE_LRU ((0<<8)|MAXMEMORY_FLAG_LRU)
// 2. 设置过期时间的 key 集合中，最久未使用 且 使用次数最少 的 key
#define MAXMEMORY_VOLATILE_LFU ((1<<8)|MAXMEMORY_FLAG_LFU)
// 3. 设置过期时间的 key 集合中，最先达到过期时间 的 key，若没有，则回退到 MAXMEMORY_NO_EVICTION 策略
#define MAXMEMORY_VOLATILE_TTL (2<<8)
// 4. 设置过期时间的 key 集合中，随机删除 key
#define MAXMEMORY_VOLATILE_RANDOM (3<<8)
// 5. 所有 key 集合中，最久未使用的 key
#define MAXMEMORY_ALLKEYS_LRU ((4<<8)|MAXMEMORY_FLAG_LRU|MAXMEMORY_FLAG_ALLKEYS)
// 6. 所有 key 集合中，最久未使用 且 使用次数最少 的 key
#define MAXMEMORY_ALLKEYS_LFU ((5<<8)|MAXMEMORY_FLAG_LFU|MAXMEMORY_FLAG_ALLKEYS)
// 7. 所有 key 集合中，随机删除 key
#define MAXMEMORY_ALLKEYS_RANDOM ((6<<8)|MAXMEMORY_FLAG_ALLKEYS)
// 8. 默认策略，不删除任何数据，拒绝所有写入数据并返回给客户端错误信息，只响应 读操作
#define MAXMEMORY_NO_EVICTION (7<<8)

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3. 内存不足如何处理？

1. 修改配置文件 redis.conf 的 maxmemory 参数，或 通过命令 set maxmemory 动态设置，增加可用内存
2. 设置合理的 内存淘汰策略，及时释放内存空间
3. 使用 Redis 集群，横向扩容

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4. Redis 阻塞如何解决？

1) 出现 慢查询

1. 数据结构 使用不合理
2. 使用了 复杂度高 的命令
3. 如何处理慢查询？
   • 找到慢查询
     • 通过命令 slowlog get{n} 获取最近的 n 条慢查询命令
   • 优化慢查询
     • 数据结构调整
     • 命令优化，尽可能不使用 keys sort 等命令

2) CPU 饱和

• Redis 通过单线程处理命令，即使某个 CPU 一直在处理命令，但是速度仍然不够
• 优化：
  • 判断 Redis 并发量是否达到极限
    • 命令 redis-cli-h{ip}-p{port}--stat
  • 搭建 Redis 集群，分摊 请求压力
  • 排除 内存 & 指令 的使用

3) 持久化操作造成的阻塞

1. fork 阻塞
   • 执行 RDB 生成快照
   • 执行 AOF rewrite，缩容 AOF 文件大小
   • 若fork 本身耗时过长，也会导致 主线程 的阻塞
2. AOF 刷盘
   • fsync 操作当硬盘压力过大时，该操作需要等待，直到写入完成，而若规定时间内无法执行完该操作，会阻塞本线程
3. HugePage 写操作
   • 每次写操作引起的 内存页单位由 4KB 变为 2MB

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5. Redis 为什么这么快？

1) 高效的数据结构

2) 基于内存

3) 单线程

单线程

1. 单线程避免了 线程切换 带来的开销，也不存在 并发安全 问题
2. Server 主线程为单线程，用于处理 网络请求，进行命令的执行，并返回结果

4) IO 多路复用

• select
• epoll
• kqueue
• evport